Research notebook

Research notes for measurable, reproducible science.

Practical field notes at the intersection of artificial intelligence, plant phenotyping, imaging, and scientific software.

Latest notes

Ideas, methods, and working systems

Concise project records and technical guides, revised to separate verified results from experimental workflows.

植物表型Jan 6, 2026

面向植物表型田间工作的微信小程序：叶倾角与地块面积测量、测点气象、图像分析、AI 辅助绘图和数据管理集成于一个移动工具包。

人工智能与机器学习Dec 13, 2025

一个网页应用与批处理流程，借助多模态图像模型、结构化提示词、宽高比匹配和文件头格式识别，在不针对任务训练的情况下去除植株图像背景。

植物表型Nov 7, 2025

一个桌面平台，以统一界面、交互式调参、批量处理和结构化导出，处理高光谱、LiDAR、RGB 和热红外表型数据。

植物表型Oct 30, 2025

一套由表型性状预测四个物种叶片 BRDF 参数的测量与分析框架，结合方向光谱测量、Cook–Torrance 模型拟合、集成学习和冠层光线追踪（Plant Phenomics，2025）。

人工智能与机器学习Aug 20, 2025

从本地 Ollama 助手开始，逐步加入检索和受控的工具调用，并处理好隐私、安全和版本管理。

植物表型Jul 13, 2025

一种本地运行的 OpenCV 方法：在均匀背景上分割彼此分离的植物样本，以定标后的物理单位测量尺寸、形状和颜色，并为每张图像输出标注叠加图。

科研实践Jun 17, 2025

适用于各出版社的论文发表流程：选刊、准备稿件、投稿、同行评审、稿件状态、学术规范和发表后的维护。

成像与三维Feb 20, 2025

用三维生成式人工智能由单张照片生成棉花植株三维模型，并按器官与同一植株的多视角 SfM 重建进行比较评估。

植物表型Jul 7, 2024

面向小区尺度三维作物表型的无人机流程：交叉环绕倾斜航线设计、SfM 重建、基于 CanopyPC 的冠层点云处理，以及作物性状的机器学习建模。