邓良超 · 个人主页
博士后研究人员 · 人工智能 × 作物表型 × 作物模型
连接计算机视觉、作物模型与科学智能,把复杂的植物数据转化为可复现、可使用的科研工具。
研究、开放工具与合作
研究架构
作物智能的四层架构——把物理作物数字化、理解其机理、预测其未来,并设计它应有的样子。
精选工具
直接启动以下作物分析、数据规划与科学可视化应用。
获取手机姿态、太阳入射角与定位信息,辅助田间叶片测量与数据采集。
交互式上传分析作物科学数据集,快速生成可供发表的学术图表。
清理、分割与处理作物根系图像,快速提取和量化根系形态学特征。
一起工作
欢迎科研交流、开源协作,以及范围清晰、目标明确的商业合作。
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