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科研学习资源中心精选并核验 · 2026 年 7 月

学习 AI for Science 与数字农业。

围绕科学机器学习、智能体与大模型、作物模拟、植物表型、遥感与三维重建,精选官方课程、模型、数据集和工具。

项精选资源
73
个聚焦主题
8
来源原则
官方优先
最近核验
2026 年 7 月
从目标出发

三条可执行的学习路径

每条路径都从可靠起点出发,逐步进入可复现的科研工作流。

01从图像到性状

搭建植物表型工作流

先掌握可复现的图像分析,再引入基础模型分割,最后在真实田间数据上完成评测。

  1. PlantCV
  2. Meta SAM 3.1
  3. PhenoBench
02从过程到预测

学习过程机理作物模型

从易上手的水分生产力模型开始,逐步进入 Python 工作流与完整农作系统模拟。

  1. FAO AquaCrop
  2. PCSE / WOFOST
  3. APSIM Next Generation
03从叶片到冠层

把光合测量做扎实

先补上生理背景,再按公认协议完成测量,最后用 R 可复现地分析气体交换数据。

  1. Plants in Action
  2. PROMETHEUS Protocols
  3. Photosynthesis with R
04模型结合机理

进入 AI for Science

先建立领域知识地图,再学习科学机器学习,最后通过官方 Notebook 复现领域模型。

  1. AI for Science 101
  2. MIT SciML
  3. NVIDIA PhysicsNeMo
精选目录

找到合适的学习资源

先在左侧选择维度——基础、领域或表达发表,再在每个主题内由入门读到高级。

显示 73 / 73 项资源

基础能力

深度学习、图学习、经典机器学习,以及值得反复回看的从零讲解。

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入门

PyTorch Foundation官方
更新于 2026

PyTorch Tutorials

从张量和训练循环到迁移学习、目标检测、分布式训练与编译优化的官方学习路径。

  • Deep learning
  • Python
  • Computer vision
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Inria / Scikit-learn官方

Scikit-learn MOOC

严谨介绍表格机器学习、评估、流水线、模型选择与避免数据泄漏的实验方法。

  • Classical ML
  • Evaluation
  • Pipelines
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Andrej Karpathy社区
更新于 2026

Neural Networks: Zero to Hero

从零手写神经网络:反向传播、makemore 与 GPT,配套逐行讲解的可跟练视频课程。

  • From scratch
  • Backprop
  • GPT
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3Blue1Brown社区
更新于 2026

3Blue1Brown: Neural Networks

以可视化和直觉优先的方式讲解神经网络、梯度下降、反向传播与 Transformer。

  • Intuition
  • Visualization
  • Math
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MIT 6.036 / 6.390官方

MIT Introduction to Machine Learning

覆盖回归、分类、神经网络与强化学习的完整讲义,适合在视频课程节奏过快时对照阅读。

  • Notes
  • Fundamentals
  • Math
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进阶

PyG Team官方
更新于 2026

PyTorch Geometric

面向分子、生物网络、网格、点云与异构图的图神经网络实践框架。

  • GNN
  • Molecules
  • Point clouds
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Stanford University官方

Stanford CS231n

扎实的计算机视觉课程,覆盖识别、优化、CNN、Transformer、检测与分割。

  • Computer vision
  • Segmentation
  • Transformers
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高级

Stanford University官方
更新于 2026

Stanford CS224W

系统学习图表示、图神经网络、图 Transformer、知识图谱及其应用。

  • Graphs
  • GNN
  • Theory
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Lilian Weng社区
更新于 2026

Lil'Log

关于大模型智能体、扩散模型、强化学习、幻觉与推理的深度技术长文,常被作为权威讲解参考。

  • Deep dives
  • LLM agents
  • Reference
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智能体与大模型

模型 API、智能体框架、工具协议与农业领域模型。

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入门

Anthropic官方
更新于 2026

Anthropic Claude Docs

Claude 官方开发文档,涵盖 Messages API、工具调用、扩展思考、结构化输出、提示缓存与智能体模式。

  • LLM API
  • Tool use
  • Prompting
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OpenAI官方
更新于 2026

OpenAI Platform Docs

OpenAI 官方开发参考,涵盖 Responses API、函数调用、结构化输出、向量嵌入与检索。

  • LLM API
  • Function calling
  • Embeddings
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Hugging Face官方
更新于 2026

Hugging Face Agents Course

系统的智能体实战课程,基于 smolagents、LlamaIndex 与 LangGraph,从基础一直做到综合项目。

  • Agents
  • Hands-on
  • Frameworks
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进阶

Anthropic官方
更新于 2026

Claude Agent SDK

基于与 Claude Code 相同的运行时构建生产级智能体,支持子代理、会话、工具编排与 MCP。

  • Agents
  • Python & TS
  • MCP
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OpenAI官方
更新于 2026

OpenAI Agents SDK

轻量的多智能体编排框架,支持代理交接、护栏、会话与内置追踪。

  • Agents
  • Orchestration
  • Tracing
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MCP Project官方
更新于 2026

Model Context Protocol

连接大模型与工具、数据源的开放标准,拥有不断增长的可互操作服务器生态。

  • Interoperability
  • Tools
  • Standard
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Hugging Face官方
更新于 2026

smolagents

极简的代码型智能体库,定义工具、接入任意模型,几行 Python 即可运行智能体循环。

  • Code agents
  • Lightweight
  • Python
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Shanghai AI Lab官方
更新于 2024

SeedLLM 丰登

首个种业大语言模型,围绕品种选育、农艺性状、栽培技术与适宜推广区域进行专业训练。

  • Agri LLM
  • Breeding
  • Chinese
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高级

LangChain官方
更新于 2026

LangGraph

面向持久化、有状态多智能体系统的底层编排框架,支持显式图结构、记忆与人类参与环节。

  • Stateful agents
  • Graphs
  • Python
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AgriAgent (open source)社区
更新于 2024

AgriAgent

基于 MiniCPM-Llama3-V 的中文开源农业多模态大模型,可进行作物病害识别与种植问答。

  • Agri VLM
  • Disease ID
  • Chinese
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AgriGPT (arXiv)社区
更新于 2025

AgriGPT

面向农业的领域大模型生态,基于多智能体数据引擎与 Agri-342K 指令数据集构建。

  • Agri LLM
  • Dataset
  • Ecosystem
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植物生理与测量

光合、荧光与冠层测量协议,以及仪器数据的分析方法。

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入门

Australian Society of Plant Scientists官方

Plants in Action

开放的植物生理学教材,涵盖光合、水分关系、生长与逆境,是模型或影像类论文默认你已具备的背景知识。

  • Textbook
  • Photosynthesis
  • Water relations
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PrometheusWiki community官方

PROMETHEUS Protocols

由社区维护的气体交换、荧光、传感与环境测量协议,写法上强调他人可复现同一方法。

  • Protocols
  • Gas exchange
  • Sensing
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PhotosynQ官方

PhotosynQ

MultispeQ 手持设备配合共享协议与数据,可在田间获取荧光与叶片测量,无需实验台。

  • MultispeQ
  • Fluorescence
  • Field
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进阶

Jiedong Zhu (bookdown)社区

Photosynthesis Data Analysis with R

中文实操指南,讲解如何在 R 中拟合 A/Ci 与光响应曲线,并整理 LI-COR 仪器数据。

  • R
  • A/Ci curves
  • Chinese
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LI-COR Environmental官方

LI-6800 Photosynthesis System

多数光合论文所依赖的气体交换与荧光系统的手册、应用笔记与配置说明。

  • Gas exchange
  • Instrument
  • Manuals
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METER Group官方

Researcher's Guide to Leaf Area Index

讲解 LAI 的定义、直接与光学测量方法及各自误差来源,在采信 LAI 产品前值得一读。

  • LAI
  • Canopy
  • Measurement error
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高级

JB Hyperspectral Devices官方

FloX SIF Monitoring

对日光诱导荧光与反射率的连续田间观测,是冠层尺度 SIF 研究的地面参考。

  • SIF
  • Hyperspectral
  • Canopy
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作物模型

过程机理作物模拟:从易上手的水分模型到完整农作系统与虚拟植株。

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入门

FAO Land and Water官方

FAO AquaCrop 7.1

易上手的作物水分生产力模型,提供官方手册、参考文档和 43 个视频教程。

  • Water productivity
  • Irrigation
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Crops in Silico consortium官方

Crops in Silico

多尺度植物建模计划,展示基因、细胞、植株与田间模型如何耦合为一次完整模拟。

  • Multi-scale
  • Community
  • Simulation
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进阶

Wageningen modelling community官方
更新于 2026

PCSE / WOFOST

集成 WOFOST、LINGRA 与 LINTUL 的 Python 作物模拟环境,适合参数优化和数据同化。

  • Python
  • WOFOST
  • Data assimilation
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BioCro官方
更新于 2026

BioCro

基于 C++ 与 R 的模块化作物生长模拟,涵盖光合作用、环境驱动和模型开发指南。

  • R
  • C++
  • Photosynthesis
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高级

APSIM Initiative官方
更新于 2026

APSIM Next Generation

在成熟的农业系统框架中模拟土壤、水分、氮素、作物、轮作与管理情景。

  • Systems model
  • Scenario analysis
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DSSAT Foundation官方
更新于 2026

DSSAT Cropping System Model

学习品种—土壤—天气—管理耦合模拟,用于产量预测、品种参数校准和气候风险研究。

  • Yield
  • Calibration
  • Climate risk
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Cropbox官方

Cropbox.jl

用于构建、校准、评估和可视化作物及生理模型的 Julia 声明式框架。

  • Julia
  • Model development
  • Experimental
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Plant Simulation Lab, UC Davis官方

Helios

基于 C++ 的三维植株结构框架,支持光线追踪辐射、能量平衡、光合模拟与合成影像生成。

  • 3D canopy
  • Ray tracing
  • C++
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LESS developers官方

LESS

大尺度三维辐射传输模型,可在真实冠层上模拟反射率、热红外影像、LiDAR 与 SIF。

  • Radiative transfer
  • LiDAR
  • Simulation
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植物表型

从图像到性状的工作流、分割模型、田间基准,以及背后的元数据标准。

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入门

IPPN官方

International Plant Phenotyping Network

表型领域的伞式网络:工作组、平台设施、活动信息,以及一份可靠的领域人员与机构地图。

  • Community
  • Facilities
  • Events
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进阶

Donald Danforth Plant Science Center官方
更新于 2026

PlantCV

面向 RGB、NIR、热红外、荧光、高光谱、形态和地理空间影像的可复现植物分析流程。

  • Python
  • Image analysis
  • Hyperspectral
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PhenoCam workflow官方

PhenoAI

专注 PhenoCam 时序影像质控、植被分割、植被指数与物候参数提取的工作流。

  • Phenology
  • Time series
  • DeepLabV3+
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Kreshuk Lab官方
更新于 2025

PlantSeg v2

基于 Napari 的二维与三维细胞分割工具,针对高密度植物组织和显微影像优化。

  • Microscopy
  • 3D cells
  • Napari
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Open3D官方

Open3D Tutorials

覆盖点云、网格、RGB-D、配准、重建和三维机器学习的 Python/C++ 教程。

  • Point cloud
  • Mesh
  • 3D vision
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Breeding API community官方

BrAPI

面向育种与表型数据的通用接口标准,使试验、种质与观测数据在系统间流转无需定制导出。

  • API
  • Breeding data
  • Interoperability
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ELIXIR / EMPHASIS官方

MIAPPE

植物表型试验的最小信息标准清单;应在采集时就落实,而不是等审稿人提出要求。

  • Metadata
  • FAIR data
  • Checklist
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高级

University of Bonn / PhenoRob官方
更新于 2026

PhenoBench

基于 UAV 田间影像的作物、杂草、植株实例、叶片实例与层次全景分割基准。

  • UAV
  • Segmentation
  • Codabench
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ICRISAT官方
更新于 2025

ICRISAT Legume 3D Point Clouds

四类豆科作物的多光谱三维扫描数据,含叶片、叶柄、茎器官标签与 MIAPPE 元数据。

  • Point cloud
  • Organ labels
  • MIAPPE
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Meta Research官方
更新于 2026

Meta SAM 3.1

支持文本概念提示的图像与视频检测、分割和跟踪,提供 Notebook 与微调代码。

  • Segmentation
  • Tracking
  • Foundation model
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John Innes Centre官方

MorphoGraphX

用于四维活体组织、细胞几何、生长、荧光信号与形态发生的可视化和定量分析。

  • 4D imaging
  • Morphogenesis
  • Cells
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University of Bonn / StachnissLab官方

Pheno4D

玉米与番茄的时空点云数据,带叶片实例标注,是四维植株生长分析中少见的基准数据。

  • Point cloud
  • 4D growth
  • Instance labels
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GeoAI 与三维

地球观测平台、地理空间基础模型、摄影测量与点云工作流。

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入门

European Space Agency官方
更新于 2026

ESA WorldCereal

全球作物范围与类型制图平台,提供 MOOC、参考数据、Notebook 和在线处理中心。

  • Global crops
  • MOOC
  • Processing hub
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FAO官方

FAO SEPAL Classification

用于影像镶嵌、训练样本采集及 RF/SVM/梯度提升土地与作物分类的低代码流程。

  • Low code
  • Sentinel
  • Classification
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QGIS Project官方

QGIS User Guide

在进入脚本化空间分析之前,先掌握投影、矢量栅格处理与制图排版的实用入口。

  • GIS
  • Projections
  • Cartography
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进阶

Google Earth Engine官方
更新于 2025

AlphaEarth Satellite Embeddings

用于少样本分类、聚类、土地覆盖和农业制图的年度预计算地球表征。

  • Embeddings
  • Few-shot
  • Earth Engine
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WorldCereal / open community官方
更新于 2026

Fields of The World

提供全球农田边界数据、预训练分割模型、CLI、QGIS 工具与浏览器推理。

  • Field boundaries
  • Segmentation
  • QGIS
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Google for Developers官方

Google Earth Engine Tutorials

面向行星尺度影像、时序、分类与导出的官方 JavaScript 和 Python 学习路径。

  • Geospatial
  • JavaScript
  • Python
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OpenDroneMap Community官方

OpenDroneMap

将无人机影像处理为正射影像、点云、DSM/DTM、多光谱产品与纹理三维模型。

  • UAV
  • Photogrammetry
  • Point cloud
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高级

IBM / NASA / TorchGeo官方
更新于 2026

TerraTorch + Prithvi-EO-2.0

微调开放地理空间基础模型,用于多时相分类、分割与作物制图。

  • Earth observation
  • HLS
  • Foundation model
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NASA Harvest官方
更新于 2026

NASA Harvest Presto

融合 Sentinel-1/2、气象与地形信息的轻量自监督时序 Transformer,适合少样本作物制图。

  • Time series
  • Few-shot
  • Crop mapping
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NASA Earthdata官方

NASA ARSET: ML for Agriculture

使用 Sentinel-2、作物标签、云端数据工程与 TensorFlow 的完整农业遥感机器学习流程。

  • Remote sensing
  • Cloud
  • Crop classification
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AI for Science

科学机器学习、物理约束模型与可运行的领域基础模型。

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入门

AI4Science101 Community社区

AI for Science 101

覆盖图学习、分子模拟、因果机器学习、结构生物学与量子科学的可读知识地图。

  • Field map
  • Reading
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进阶

DeepChem官方
更新于 2026

DeepChem Tutorials

通过 Notebook 学习分子性质预测、药物发现、量子化学和材料科学机器学习。

  • Molecules
  • Materials
  • Notebooks
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Google DeepMind官方

AlphaFold Server & Database

通过官方数据库探索蛋白结构,并使用 AlphaFold 3 服务测试生物分子相互作用。

  • Structural biology
  • Protein
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FutureHouse官方
更新于 2026

PaperQA2

带引用依据的科研文献检索与问答工作流,也可接入本地模型。

  • Literature
  • RAG
  • Research agents
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高级

MIT 18.337官方
更新于 2026

MIT Parallel Computing & SciML

系统讲解自动微分、ODE/PDE 求解器、PINN、概率编程、GPU 与高性能计算。

  • PINN
  • Differential equations
  • HPC
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NVIDIA官方
更新于 2026

NVIDIA PhysicsNeMo

面向神经算子、PINN、MeshGraphNet、天气、流体和分子系统的工程级 Physics AI 教程。

  • Physics ML
  • Neural operators
  • Python
打开资源
Chan Zuckerberg Biohub官方
更新于 2026

Biohub ESM

当前维护的 ESM 蛋白语言模型代码,覆盖表征提取、结构预测与蛋白互作研究。

  • Protein LM
  • ESMC
  • ESMFold2
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Microsoft Research AI for Science官方
更新于 2026

Microsoft Aurora

面向天气、空气质量、海浪与热带气旋的地球系统基础模型,附官方 ERA5 示例。

  • Earth systems
  • Weather
  • Foundation model
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写作与图表

论文语言、规范术语,以及可以直接借鉴的图表范例库。

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入门

University of Manchester官方

Academic Phrasebank

按论文章节组织的学术英语句式库,是卡在引言或讨论部分时最快的解法。

  • Academic English
  • Sentence patterns
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Purdue University官方

Purdue OWL

由大学写作实验室维护的语法、文体与引用格式参考,质量远高于一般内容站点。

  • Grammar
  • Citation
  • Style
打开资源
Overleaf官方

Overleaf Templates

可在浏览器直接编译的期刊、学位论文、简历与海报 LaTeX 模板,从可用文档起步而非空白导言区。

  • LaTeX
  • Templates
  • Manuscripts
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Yan Holtz社区

From Data to Viz

从数据类型出发的图表选择决策树,并逐一指出每类图表常见的误用。

  • Chart choice
  • Caveats
  • R & Python
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进阶

Planteome Project官方

Planteome

植物性状、解剖结构与生育期的参考本体;采用这些术语可让数据在不同物种间保持可检索。

  • Ontology
  • Traits
  • Terminology
打开资源
Yan Holtz社区

The R Graph Gallery

数百个带可复现代码的 ggplot2 图表范例,把脑中的构图快速变成可发表的图。

  • ggplot2
  • R
  • Reproducible code
打开资源
Apache Software Foundation官方

Apache ECharts Examples

可在线编辑的交互图表示例,适合图表需要放在网页或看板而非 PDF 中的场景。

  • Interactive
  • Web
  • Dashboards
打开资源