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AI 与科研

AI 期刊选择器

根据已发表的相似论文和 OpenAlex、DOAJ 数据，找出发表过同类研究的期刊，并评估你的意向期刊；可选 AI 模型撰写投稿策略。

  • 基于已发表论文
  • 意向期刊评估
  • CSV 导出
稳定版本 2026.10.2验证于 2026-10-14期刊由 OpenAlex 中最相似的已发表论文推出，所有数据都取自 OpenAlex 或 DOAJ，而非语言模型。用六个领域核心期刊的 24 篇近期论文测试：论文实际发表的期刊有 5 次排在第一、9 次进入前十；若该刊在检索期内发表过相关研究，12 次中有 9 次进入前十。
教程
01 · 模型

期刊分析模型

本地演示

在本地生成示例结果，不发送数据，也不需要密钥。

演示模式不会发出任何网络请求。 服务商预设依据 Universal AI Provider Registry（整合 OpenClaw 与 models.dev 模型目录，核对于 2026-10-14）；服务商提供的其他模型可直接填写 ID 使用。

期刊检索和所有期刊数据都来自 OpenAlex 和 DOAJ，不需要模型。选用模型后，还会生成英文检索词（中文摘要需要）、文字版契合度评估、冲刺 / 匹配 / 稳妥三档投稿建议，以及对每个目标期刊的判断。

02 · 稿件

你的稿件

英文标题和摘要效果最好
03 · 目标

目标期刊与偏好

04 · 评价指标

各项数据的来源

13 项指标

期刊是根据与你的稿件相似的已发表论文找出来的，不由语言模型推荐。影响因子、JCR 分区和中科院分区属于商业数据，保留为待你核对的列。

由相似论文计算

  • 排名
  • 匹配度（%）
  • 相似论文数

OpenAlex

  • 期刊名称
  • ISSN
  • 出版社
  • 两年篇均被引
  • H 指数
  • 开放获取
  • 版面费标价（USD）

DOAJ

  • 投稿至出版周数

需自行核对

  • 影响因子

大语言模型

  • 投稿建议
05 · 检索

生成期刊候选清单

粘贴摘要，查找发表过相似研究的期刊。

候选期刊是 OpenAlex 中发表了与你的摘要最相似论文的期刊；各项数据取自检索当时的 OpenAlex 和 DOAJ。投稿前请到期刊官网确认收稿范围和作者须知。

引用本工作​

如果你在研究中使用了数字植物表型平台 v25.0 或其中的任一工具，请引用。

DOI10.5281/zenodo.17544584
APA

LiangchaoDeng. (2025). smiler488/smiler488.github.io: Digital Plant Phenotyping Platform v25.0 (v25.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17544584

BibTeX
@software{Deng2025_DPPP_v25,
  author       = {Deng, Liangchao},
  title        = {Digital Plant Phenotyping Platform (v25.0)},
  year         = {2025},
  publisher    = {Zenodo},
  doi          = {10.5281/zenodo.17544584},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.17544584},
  note         = {[Computer software]}
}

在 Zotero 中打开“文件”菜单，选择“从剪贴板导入”。

参数记录​

本工具的每次导出都会生成一份记录，包含参数设置、工具版本与文件校验值，便于日后复现结果。

本次会话尚未导出。