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AI 与科研

AI 期刊选择器

用你自己选择的 AI 服务和 API 密钥，将论文摘要与可配置的期刊条件做比对。

  • 自带 AI 密钥
  • 自定义条件
  • CSV 导出
实验性版本 2026.10.1待验证期刊推荐与指标由大语言模型给出；每条结果都附 SCImago、NLM 目录和 DOAJ 链接供核对。
教程
01 · Manuscript

研究摘要

建议 200–400 词
02 · Preferences

投稿偏好

使用自己的密钥

期刊分析模型

本地演示

在本地生成示例结果，不发送数据，也不需要密钥。

演示模式不会发出任何网络请求。

03 · Criteria

指标参考

26 metrics

指标文件缺失，已使用默认的期刊评价体系。

  • 序号
  • 期刊名称
  • ISSN
  • 出版社
  • 创刊年份
  • 出版频率
  • 开放获取（OA）
  • OA 费用（美元）
  • 影响因子（2024）
  • 五年影响因子
  • JCR 分区
  • 中科院分区
  • CiteScore
  • H-index
  • 自引率（%）
  • 年发文量
  • 录用率（%）
  • 初审周期（周）
  • 投稿到录用（周）
  • 出版周期
  • 学科范围
  • 核心关注领域
  • 特色栏目
  • 优势
  • 投稿建议
  • 预警状态
04 · Generate

生成期刊候选清单

等待输入摘要…

期刊推荐及其指标由大语言模型给出，并未查询数据库。每条结果都附有 SCImago、NLM Catalog 和 DOAJ 链接供核对；投稿前请在 Journal Citation Reports 中确认影响因子和分区，在出版社网站确认费用和审稿周期。

引用本工作​

如果你在研究中使用了数字植物表型平台 v25.0 或其中的任一工具，请引用。

DOI10.5281/zenodo.17544584
APA

LiangchaoDeng. (2025). smiler488/smiler488.github.io: Digital Plant Phenotyping Platform v25.0 (v25.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17544584

BibTeX
@software{Deng2025_DPPP_v25,
  author       = {Deng, Liangchao},
  title        = {Digital Plant Phenotyping Platform (v25.0)},
  year         = {2025},
  publisher    = {Zenodo},
  doi          = {10.5281/zenodo.17544584},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.17544584},
  note         = {[Computer software]}
}

在 Zotero 中打开“文件”菜单，选择“从剪贴板导入”。

参数记录​

本工具的每次导出都会生成一份记录，包含参数设置、工具版本与文件校验值，便于日后复现结果。

本次会话尚未导出。