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AI 与科研

多模态 AI 解题器

通过截屏、拍照或文字回答实验室安全考试题等问题：给出明确答案和理由，用第二次独立作答核对，并可自测所选模型。

  • 实验室安全考试
  • 答案核对
  • 相机 / 截屏
稳定版本 2026.10.1验证于 2026-10-14截取、各服务商的请求格式、答案读取和两次独立作答的比对均有测试，并用参考模型完整跑通。答案来自你选择的模型：其准确率可用内置的 32 道答案明确的实验室安全自测题测量，两次作答不一致的题目会被标出。
教程

可以用相机、截屏或纯文本提问。可使用本地演示，或在本次页面会话中连接你自己的 AI 服务。

输入​

输入方式
相机已关闭
相机已关闭，只有点击“开启相机”后才会启动。

模型与提示词​

使用自己的密钥

解题模型

本地演示

在本地生成示例结果，不发送数据，也不需要密钥。

演示模式不会发出任何网络请求。 服务商预设依据 Universal AI Provider Registry（整合 OpenClaw 与 models.dev 模型目录，核对于 2026-10-14）；服务商提供的其他模型可直接填写 ID 使用。

回答实验室安全考试题（单选、多选、判断），给出理由和依据的安全规范，并用第二次独立作答核对每个答案。
自测

考试前，用 32 道答案明确的实验室安全题测一测所选模型的准确率。

所选模式的预设指令会自动应用。

回答​

拍照或提问后，答案会显示在这里。

引用本工作​

如果你在研究中使用了数字植物表型平台 v25.0 或其中的任一工具，请引用。

DOI10.5281/zenodo.17544584
APA

LiangchaoDeng. (2025). smiler488/smiler488.github.io: Digital Plant Phenotyping Platform v25.0 (v25.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17544584

BibTeX
@software{Deng2025_DPPP_v25,
  author       = {Deng, Liangchao},
  title        = {Digital Plant Phenotyping Platform (v25.0)},
  year         = {2025},
  publisher    = {Zenodo},
  doi          = {10.5281/zenodo.17544584},
  url          = {https://doi.org/10.5281/zenodo.17544584},
  note         = {[Computer software]}
}

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