成像与视觉
根系图像预处理器
浏览器版 RootQuantify：圈出根系区域，用形态学闭运算去除背景，按原始分辨率阈值分割，再手动修正。
- 与 RootQuantify 一致
- 原始分辨率
- PNG 导出
稳定版本 2026.10.2验证于 2026-10-14与桌面版 RootQuantify（RootImager.py）处理完全一致。在 403 张测试扫描图（最大 6000 × 8000 px）上，结果的每个像素（含多边形掩膜）都与用 OpenCV 4.14 和 5.0 运行的 RootQuantify 相同（约 2 亿像素）；浏览器中 PNG 与 JPEG 输入的结果同样一致。
处理工作区
浏览器版 RootQuantify：圈出根系区域，按原始分辨率执行背景扣除和阈值分割，再手动修正。
上传根系的 JPG/PNG 扫描图即可开始。
原图预览
只读ROI / 处理画布
点击添加多边形顶点ROI 多边形
在右侧画布上点击，圈出根系所在区域。
点数： 0未闭合
自动处理
对 ROI 执行 RootQuantify 的处理：形态学闭运算估算背景、相减、最小-最大归一化、阈值分割。结果为 ROI 外接矩形内白底黑根的图像，与桌面版保存的一致。
手动修整
自动处理后，切换到手动模式，用画笔和撤销功能修整细节。
导出
引用本工作
如果你在研究中使用了数字植物表型平台 v25.0 或其中的任一工具，请引用。
APA
LiangchaoDeng. (2025). smiler488/smiler488.github.io: Digital Plant Phenotyping Platform v25.0 (v25.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17544584
BibTeX
@software{Deng2025_DPPP_v25,
author = {Deng, Liangchao},
title = {Digital Plant Phenotyping Platform (v25.0)},
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note = {[Computer software]}
}在 Zotero 中打开“文件”菜单，选择“从剪贴板导入”。
