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Remote Sensing
Calibrated aerial and spectral observations for crop research.
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植物表型
基于表型性状预测叶片 BRDF
一套由表型性状预测四个物种叶片 BRDF 参数的测量与分析框架，结合方向光谱测量、Cook–Torrance 模型拟合、集成学习和冠层光线追踪（Plant Phenomics，2025）。
植物表型
无人机三维作物表型：交叉环绕倾斜采集、SfM 与 CanopyPC
面向小区尺度三维作物表型的无人机流程：交叉环绕倾斜航线设计、SfM 重建、基于 CanopyPC 的冠层点云处理，以及作物性状的机器学习建模。
植物表型
用 WebODM 与 QGIS 将大疆 P4 多光谱影像处理为小区尺度性状
在 WebODM 中把大疆 P4 多光谱影像处理为辐射信息完整的正射影像，在 QGIS 中核查波段，并提取小区尺度的植被指数与纹理特征。
