Topic collection
Plant Phenotyping
Methods and systems for observable, quantitative crop and plant traits.
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人工智能与机器学习
Botanical Extract AI Pro:基于多模态模型的零样本植株背景去除
一个网页应用与批处理流程,借助多模态图像模型、结构化提示词、宽高比匹配和文件头格式识别,在不针对任务训练的情况下去除植株图像背景。
植物表型
基于表型性状预测叶片 BRDF
一套由表型性状预测四个物种叶片 BRDF 参数的测量与分析框架,结合方向光谱测量、Cook–Torrance 模型拟合、集成学习和冠层光线追踪(Plant Phenomics,2025)。
植物表型
无人机三维作物表型:交叉环绕倾斜采集、SfM 与 CanopyPC
面向小区尺度三维作物表型的无人机流程:交叉环绕倾斜航线设计、SfM 重建、基于 CanopyPC 的冠层点云处理,以及作物性状的机器学习建模。
植物表型
Root Quantify:用 Python 交互式预处理根系图像
一个交互式 OpenCV 工具:通过多边形 ROI 选择、光照校正、阈值分割和画笔修正,把原始根系扫描图和照片处理为干净的二值图像,可直接用于根系性状软件。






