AI 与科研
AI 数据可视化
载入表格并基于全部数据绘图；可选的 AI 服务负责推荐图表类型，组间比较在本地进行方差分析与 Tukey 检验。
- 图表数据本地生成
- 自带 AI 密钥
- CSV / XLSX / JSON
稳定版本 2026.10.1验证于 2026-10-10图表数值全部由完整数据计算。方差分析、Tukey–Kramer p 值与字母标记已在 60 个数据集上与 SciPy 对照验证。
上传数据
第 1 步上传 CSV/TSV 文件即可开始。
分析目标与 API
第 2 步使用自己的密钥
本地演示分析模型
在本地生成示例结果，不发送数据，也不需要密钥。
演示模式不会发出任何网络请求。
发送给 AI 的数据摘要
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AI 洞察
交互图表
AI 原始返回
尚无返回。
引用本工作
如果你在研究中使用了数字植物表型平台 v25.0 或其中的任一工具，请引用。
APA
LiangchaoDeng. (2025). smiler488/smiler488.github.io: Digital Plant Phenotyping Platform v25.0 (v25.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17544584
BibTeX
@software{Deng2025_DPPP_v25,
author = {Deng, Liangchao},
title = {Digital Plant Phenotyping Platform (v25.0)},
year = {2025},
publisher = {Zenodo},
doi = {10.5281/zenodo.17544584},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.17544584},
note = {[Computer software]}
}在 Zotero 中打开“文件”菜单，选择“从剪贴板导入”。
