AI 数据可视化器 | Liangchao Deng

功能简介

AI 数据可视化器在浏览器中加载表格，分析其列属性，并创建交互式 ECharts 可视化。默认的 Local demo（本地演示）直接根据上传的行数据构建确定性图表，无需网络请求。你也可以选择将一份精简的数据集摘要和分析目标发送给你配置的 AI 服务商。

本地优先工作流

原始文件在本地解析。当你需要直接基于行数据生成图表，而非由模型生成图表规格时，请使用 Local demo 或 Apply field mapping（应用字段映射）。

打开 AI 数据可视化器。
在 Upload data（上传数据）中，选择一个 CSV、TSV、Excel 或 JSON 文件。如果 Excel 工作簿包含多个工作表，请选择一个 Excel sheet（Excel 工作表）。
在继续之前，检查预览和 Dataset summary sent to AI（发送给 AI 的数据集摘要）。
输入 Analysis goal（分析目标）。
可选设置 X Field（X 字段）、Y Field（Y 字段）、Group（分组）、Aggregation（聚合）、Error Bars（误差线）和 Side-by-side multi charts（并排多图表）。
保持选择 Local demo 以获得无需网络的结果，或在 Analysis model（分析模型）下配置实时服务商。
选择一个操作：
- Apply field mapping（应用字段映射）立即根据所选字段重建本地图表。
- Generate visualization（生成可视化）使用所选模型；使用 Local demo 时它也会生成一份确定性本地图表。
检查 AI Insights（AI 洞察）、Interactive chart（交互式图表）和 Raw AI response（原始 AI 响应），然后在图表渲染完成后使用 Download PNG（下载 PNG）。

控件或输出	用途
Analysis goal	描述你想要的对比、趋势、异常或图表。
X Field / Y Field	选择类别列和数值列；Auto（自动）让本地启发式规则选择。
Group	将数值拆分为多个系列。
Aggregation	对映射字段计算均值、中位数、求和或计数。
Error Bars	当映射数据支持时，添加标准差或标准误的须线。
Side-by-side multi charts	将主图表与第二个本地视图组合。
Preview	显示已解析表格的精简样本。
Dataset summary sent to AI	显示实时服务商提示词中包含的确切精简文本。
AI Insights	显示返回的或本地生成的摘要和洞察列表。
Interactive chart	渲染规范化后的 ECharts 选项。
Raw AI response	显示实时模型 JSON 或本地模式图表载荷。

浏览器最多读取 10,000 行表格数据，并保留一个较小的样本用于分析。发送给服务商的摘要包含文件元数据、列名、推断的数值列、类别示例、列属性以及最多前八行样本数据。其长度上限约为 8,000 个字符。

CSV 和 TSV 文件按分隔文本解析。Excel 工作簿按工作表解析。JSON 支持常见的表格结构，如对象数组、columns 加 data 结构，或 headers 加 rows 结构。

在 Local demo 模式下，图表值根据存储的行数据计算。在实时模式下，应用要求所选模型返回包含 summary、insights 和 chart_option 的严格 JSON，然后规范化该选项再渲染。当模型返回预期字段时，支持 Tukey 字母和高/低误差线。

如果实时请求失败且表格仍可在本地绘图，应用会显示本地回退图表。原始载荷可包含 local-deterministic、offline-mapping、local-fallback 或 offline 等模式。

完整源文件不会被本页面上传。本地解析、字段映射和图表渲染均在浏览器内存中进行。

当你选择实时服务商时，分析目标、字段映射和可见的精简数据集摘要会被发送到 Analysis model 中显示的 API 端点。该摘要可能包含样本值，因此在发送敏感或未发表的数据之前请仔细检查。

API 密钥仅保存在当前标签页的 React 状态中，在切换服务商、刷新或离开页面时清除，并发送到所显示的端点。静态网站无法像服务端代理那样保护浏览器输入的密钥。请使用受限的测试密钥；生产环境请使用你自己的已认证后端。

校验模型生成的图表

外部模型可能省略行、编造数值或返回具有误导性的图表选项。在将结果用于研究或报告之前，请对照源表格校验坐标轴、数值、聚合和不确定性。