Topic collection

Computer Vision

Image understanding, segmentation, reconstruction, and measurement workflows.

人工智能与机器学习Dec 13, 2025

Botanical Extract AI Pro：基于多模态模型的零样本植株背景去除

一个网页应用与批处理流程，借助多模态图像模型、结构化提示词、宽高比匹配和文件头格式识别，在不针对任务训练的情况下去除植株图像背景。

植物表型Jul 13, 2025

一种本地运行的 OpenCV 方法：在均匀背景上分割彼此分离的植物样本，以定标后的物理单位测量尺寸、形状和颜色，并为每张图像输出标注叠加图。

成像与三维Feb 20, 2025

用三维生成式人工智能由单张照片生成棉花植株三维模型，并按器官与同一植株的多视角 SfM 重建进行比较评估。

植物表型Aug 20, 2023

一个模块化模型：由多视角图像重建作物植株，构建三角面元冠层，用光线追踪模拟冠层光分布，并将叶片光合积分到冠层碳同化。

人工智能与机器学习Sep 20, 2022

从张量和训练循环，到迁移学习、模型评估、安全保存和部署，一条重视可复现性的 PyTorch 学习路线。

成像与三维Apr 28, 2022

一套人工气候室方案：以双高度转台视频和运动恢复结构重建盆栽棉花，包含尺度控制、颜色校正与精度评估。