人工智能与机器学习工作流Dec 13, 2025·5 min readBotanical Extract AI Pro:一套实验性背景分离工作流一套实验性的网页与批处理工作流,用多模态图像模型把植株置于白色背景上,并说明其科学和隐私局限。
植物表型研究项目Nov 7, 2025·4 min readMCTP:一个多模态作物表型工作台一个用于高光谱、LiDAR、RGB 和热红外作物表型工作流的桌面工作台,在共享 UI 与跨模态融合之间有清晰边界。
人人工智能与机器学习技术指南Aug 20, 2025·8 min read本地 AI 助手与智能体:一份安全、可复现的部署指南一条从本地 Ollama 助手到检索和受控工具使用的实用路径,并明确隐私、安全、版本和部署边界。
植植物表型技术指南Jul 13, 2025·7 min read用 Python 做本地图像量化:一套可审计的实验工作流一套紧凑的 OpenCV 工作流:分割分离的生物样本,导出像素和定标后的尺寸描述符,并记录科学使用前所需的验证。
成成像与三维技术指南Feb 20, 2025·6 min read面向植物图像的 Hunyuan3D-1:一份可复现的探索指南一套针对特定版本、注重证据的工作流:用 Hunyuan3D-1 生成探索性植株网格,并验证为何生成式三维输出不自动等同于表型测量。
植植物表型工作流Jul 7, 2024·8 min read无人机三维作物表型:从 CCO 采集到经验证的性状一套从田间到分析的工作流:涵盖交叉环绕倾斜(CCO)无人机采集、SfM 重建、空间配准、点云表型和诚实的模型验证。